IT 보안

내 AI 비서가 공격자의 명령을 듣고 있다: 보이지 않는 텍스트 공격과 방어법

내 AI 비서가 나를 배신한다? 간접 프롬프트 주입(Indirect Prompt Injection)의 위협이메일 요약이나 웹페이지 탐색 과정에서 AI 비서가 공격자의 숨겨진 명령을 실행한다면? 사용자의 개입 없이 개인정보가 유출되는 '간접 프롬프트 주입'의 원리와 2026년형 방어 전략을 심층 분석합니다.2026년 현재, 직장인들의 업무 환경은 마이크로소프트 코파일럿(Copilot)이나 구글 제미나이(Gemini) 같은 AI 비서(AI Assistant)와 떼려야 뗄 수 없는 관계가 되었습니다. 아침에 출근해 "밤새 온 이메일 요약해줘"라고 명령하거나 "이 웹사이트 내용을 보고서 초안으로 만들어줘"라고 시키는 것은 일상이 되었습니다. 하지만 사용자가 내린 이 '편리한 명령'이 AI에게는 공격자가 심어둔 ..

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IT 보안

100달러로 1억 원짜리 모델을 훔친다? AI 모델 추출 공격의 충격적 실체

모델 추출 공격(Model Extraction): API 호출로 기업의 AI 자산을 훔치는 수법수십억 원을 들여 개발한 AI 모델의 가중치가 API 응답값만으로 복제될 수 있습니다. 지식 증류(Knowledge Distillation)를 이용한 모델 추출 공격의 원리와 이를 방어하기 위한 실무 보안 전략을 심층 분석합니다.2026년 기업 경쟁력의 핵심은 더 이상 단순한 데이터가 아니라, 그 데이터를 정제하여 구축한 '훈련된 AI 모델(Trained Model)' 그 자체입니다. 모델의 가중치(Weights)와 편향(Biases)에는 기업만의 독자적인 노하우와 천문학적인 컴퓨팅 비용이 응축되어 있습니다. 하지만 공격자들은 모델의 소스코드를 직접 해킹할 필요가 없습니다. 외부에 공개된 API(Applicat..

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IT 보안

창과 방패의 대결, AI 레드팀이 LLM의 '탈옥'을 막는 전략적 로드맵

AI 레드팀(AI Red Teaming) 실무 가이드: 모델의 논리적 허점을 파고드는 법전통적인 모의 해킹과는 차원이 다른 AI 전용 취약점 분석 프로세스, 'AI 레드팀'의 기법과 운영 로드맵을 상세히 공개합니다. 탈옥(Jailbreak)부터 프롬프트 주입까지, 2026년형 AI 거버넌스의 필수 관문을 파헤칩니다.2026년 현재, 대기업과 금융권을 중심으로 AI 도입이 가속화되면서 ISO/IEC 42001과 같은 관리 체계가 표준으로 자리 잡고 있습니다. 하지만 많은 기업이 서비스 배포 직전 '기술적 검증' 단계에서 큰 벽에 부딪힙니다. 기존의 웹/앱 모의 해킹(Pentesting) 방식으로는 AI 모델 내부에 숨겨진 비결정적 취약점과 논리적 결함을 찾아내는 데 한계가 명확하기 때문입니다. 소프트웨어 ..

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2026.04.06
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2026.04.06

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